DBMS > AllegroGraph vs. HyperSQL vs. LokiJS vs. SWC-DB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. HyperSQL vs. LokiJS vs. SWC-DB vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

In-memory JavaScript DBMS

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,06
Rang	#187	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#7	Vektor DBMS

Punkte	3,49
Rang	#87	Overall
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	4,64
Rang	#71	Overall
	#4	Time Series DBMS

Website

allegrograph.com

hsqldb.org

github.com/techfort/LokiJS

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

www.timescale.com

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

techfort.github.io/LokiJS

docs.timescale.com

Entwickler

Franz Inc.

Alex Kashirin

Timescale

Erscheinungsjahr

2004

2001

2014

2020

2017

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

2.7.2, Juni 2023

0.5, April 2021

2.13.0, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

nein

SQL-like query language

full PostgreSQL SQL syntax

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

JavaScript API

Proprietäres Protokoll
Thrift

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

JavaScript

C++

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

Java, SQL

View Functions in JavaScript

nein

benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

keine

Sharding

yes, across time and space (hash partitioning) attributes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr

Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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