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DBMS > AllegroGraph vs. etcd vs. GBase vs. mSQL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. etcd vs. GBase vs. mSQL vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSA distributed reliable key-value storeWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#204  Overall
#35  Document Stores
#18  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#10  Vektor DBMS
Punkte7,05
Rang#53  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte1,11
Rang#173  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteallegrograph.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.gbase.cnhughestech.com.au/­products/­msqlgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmletcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
github.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerFranz Inc.General Data Technology Co., Ltd.Hughes TechnologiesAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2004200419942012
Aktuelle Version8.0, Dezember 20233.4, August 2019GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c4.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, Java, PythonCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
LinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinjanein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageneinStandard with numerous extensionsA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
gRPC
JSON over HTTP
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C#C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispneinuser defined functionsneinja
Triggersjayes, watching key changesjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels Federationhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningkeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.jakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenneinjaneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphetcdGBasemSQL infoMini SQLTitan
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Gartner recognized Franz Inc. as a Key Neuro-Symbolic AI Provider in 2024 Hype Cycle for AI
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Next-Generation Cybersecurity: Integrating Knowledge Graphs and Neuro-Symbolic AI with STIX and TAXII
10. September 2024

Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
9. September 2024

Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphetcdGBasemSQL infoMini SQLTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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