DBMS > AllegroGraph vs. EsgynDB vs. MaxDB vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. EsgynDB vs. MaxDB vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	2,15
Rang	#115	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	7,18
Rang	#52	Overall
	#8	Document Stores

Website

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

maxdb.sap.com/documentation

realm.io/docs

Entwickler

Franz Inc.

Esgyn

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Erscheinungsjahr

2004

2015

1984

2014

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

7.9.10.12, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++, Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Datenschema

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

ADO.NET
JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

Java Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

Triggers

nein

Change Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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