DBMS > AllegroGraph vs. EJDB vs. EsgynDB vs. GridDB vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. EJDB vs. EsgynDB vs. GridDB vs. IBM Db2 warehouse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

Data warehousing service aus der Cloud

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	0,13
Rang	#331	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	1,91
Rang	#123	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

allegrograph.com

github.com/Softmotions/ejdb

www.esgyn.cn

griddb.net

www.ibm.com/products/db2/warehouse

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

docs.griddb.net

Entwickler

Franz Inc.

Softmotions

Esgyn

Toshiba Corporation

IBM

Erscheinungsjahr

2004

2012

2015

2013

2014

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

5.1, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

GPLv2

kommerziell

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

serverlos

Linux

gehostet

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

nein

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

In-process Library

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

nein

Java Stored Procedures

nein

PL/SQL, SQL PL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

ACID at container level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users can be defined per database

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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16. September 2024

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Next-Generation Cybersecurity: Integrating Knowledge Graphs and Neuro-Symbolic AI with STIX and TAXII
10. September 2024

Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
9. September 2024

Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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11. Dezember 2023, Datanami

Fuse Graph Neural Networks with Semantic Reasoning to Produce Complimentary Predictions
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Now Features Scale-Out and Scale-Up combo for Petabyte-scale Data Management
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’s SQL Interface, Aims to Accelerate Open Innovation
17. Juni 2020, global.toshiba

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1. November 2020, global.toshiba

IoT: Opt for the Right Open Source Database
11. August 2023, Open Source For You

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26. Juni 2024, IBM

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16. Oktober 2023, IBM

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22. Oktober 2023, Solutions Review

Data Mining in Db2 Warehouse: the basics
23. Juni 2020, Towards Data Science

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31. Mai 2023, Datamation

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