DBMS > AllegroGraph vs. Apache Druid vs. Cubrid vs. Oracle Coherence

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Apache Druid vs. Cubrid vs. Oracle Coherence

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Oracles in-memory data grid solution

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,06
Rang	#187	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#7	Vektor DBMS

Punkte	3,34
Rang	#88	Overall
	#48	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	1,20
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	1,92
Rang	#130	Overall
	#22	Key-Value Stores

Website

allegrograph.com

druid.apache.org

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.oracle.com/java/coherence

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

druid.apache.org/docs/latest/design

cubrid.org/manuals

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

Entwickler

Franz Inc.

Apache Software Foundation and contributors

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Oracle

Erscheinungsjahr

2004

2012

2008

2007

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

29.0.1, April 2024

11.0, Jaenner 2021

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C, C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix

Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

RDF schemas

schema-less columns are supported

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL for querying

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

JCache
JPA
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

nein

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Live Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Source-Replica Replikation

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

fine grained access rights according to SQL-standard

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr

Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr

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Weitere Ressourcen

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