DBMS > AllegroGraph vs. AntDB vs. GBase vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. AntDB vs. GBase vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,06
Rang	#187	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#7	Vektor DBMS

Punkte	0,25
Rang	#303	Overall
	#137	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#185	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	1,44
Rang	#158	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

allegrograph.com

www.asiainfo.com/en_us/product_aisware_antdb_detail.html

www.gbase.cn

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

docs.voltdb.com

Social network pages

Entwickler

Franz Inc.

AsiaInfo Technologies Limited

General Data Technology Co., Ltd.

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2004

2010

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, Python

Java, C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
OS X

for development

Datenschema

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL2016 compliant

Standard with numerous extensions

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
MySQL protocol compliant
ODBC

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

user defined functions

Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr

AntDB was initiated in 2008. On the core system of operators, AntDB provides online...
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Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
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HTAP mixed load: AntDB is a universal, enterprise-level distributed relational database,...
» mehr

Typical application scenarios

As the core software of large enterprise, AntDB supports multi-scenario deployment....
» mehr

Key customers

China Mobile, China Telecom, China Unicom, Aeon Life, China Mobile Tietong, CITIC...
» mehr

Market metrics

More than 1 billion subscribers in 24 provinces across China are served by AntDB...
» mehr

Licensing and pricing models

Certificates and licenses CMMI5 Certificate licensed by CMMI Institute IT Product...
» mehr

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17. April 2024

100 Companies That Matter in KM – Franz Inc.
3. April 2024

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9. Februar 2024

What is Neuro-Symbolic AI?
23. Januar 2024

Allegro CL v11 – Now Available! – The Neuro-Symbolic AI Programming Platform
8. Januar 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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22. Juni 2023, Bei Mo, AntDB (sponsor)

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30. Januar 2014, Datanami

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VoltDB Adds Geospatial Support, Cross-Site Replication
28. Januar 2016, The New Stack

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