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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Elasticsearch vs. MariaDB vs. OpenTSDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Elasticsearch vs. MariaDB vs. OpenTSDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreSuchmaschineRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte93,21
Rang#13  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storewww.elastic.co/­elasticsearchmariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
opentsdb.nettrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestorewww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlmariadb.com/­kb/­en/­libraryopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAlibabaElasticMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
derzeit von Yahoo und anderen gewartetApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201620102009 infoFork of MySQL, which was first released in 199520112014
Aktuelle Version8.6, January 202311.3.2, Februar 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarOpen Source infoLGPLOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
STACKIT MariaDB offers MariaDB in a fully managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaC und C++JavaC++, Java
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja infoDynamic Columns werden unterstütztschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP API
Telnet API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelneinJava Stored Procedures
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingHorizontale Partitionierung, ShardingSharding infobasierend auf HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infonicht für In-Memory Storage Enginejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationja infowith MEMORY storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud Table StoreElasticsearchMariaDBOpenTSDBTrafodion
Specific characteristicsMariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr
Competitive advantagesMariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr
Typical application scenariosWeb, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr
Key customersDeutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr
Market metricsMariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr
Licensing and pricing modelsMariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

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12. Januar 2024, SentinelOne

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, insider.govtech.com

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28. Juni 2016, SiliconANGLE News

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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