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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. DataFS vs. EsgynDB vs. RDF4J

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Name	Alibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Object oriented DBMS	Relational DBMS	RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #297   Overall #11   Wide Column Stores	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores
Website	www.alibabacloud.com/­product/­table-store	newdatabase.com	www.esgyn.cn	rdf4j.org
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestore	dev.mobiland.com/­Overview.xsp		rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Alibaba	Mobiland AG	Esgyn	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr	2016	2018	2015	2004
Aktuelle Version		1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++, Java	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Windows	Linux	Linux OS X Unix Windows
Datenschema	schemafrei	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	ja RDF Schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	ADO.NET JDBC ODBC	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	.Net C C# C++ VB.Net	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		Java Stored Procedures	ja
Triggers	nein	no, except callback-events from server when changes happened	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	Proprietary Sharding system	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service		Multi-source replication between multi datacenters	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on subaccounts and tokens	Windows-Profile	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud Table Store	DataFS	EsgynDB	RDF4J formerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Getting Started with Alibaba Cloud 30. Mai 2024, O'Reilly Media Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 16. April 2024, Datanami Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM 5. Dezember 2019, Wire19 Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 9. Dezember 2020, CRN 25 Best Cloud Service Providers (Public and Private) in 2024 4. Juni 2023, CybersecurityNews bereitgestellt von Google News			GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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