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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Citus vs. EventStoreDB vs. Greenplum

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Citus vs. EventStoreDB vs. Greenplum

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSEvent StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#294  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte2,13
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte1,07
Rang#181  Overall
#1  Event Stores
Punkte7,71
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storewww.citusdata.comwww.eventstore.comgreenplum.org
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.citusdata.comdevelopers.eventstore.comdocs.greenplum.org
EntwicklerAlibabaEvent Store LimitedPivotal Software Inc.
Erscheinungsjahr2016201020122005
Aktuelle Version8.1, Dezember 201821.2, Februar 20217.0.0, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infostandard, with numerous extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.ja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreCitusEventStoreDBGreenplum
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21. September 2018, SitePoint

Alibaba Cloud’s Singapore Node Suffers Network Disruption Due to Data Center Fire
10. September 2024, Pandaily

Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM
5. Dezember 2019, Wire19

Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache® Paimon
16. April 2024, GlobeNewswire

Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
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Microsoft acquires Citus Data, re-affirming its commitment to Open Source and accelerating Azure PostgreSQL performance and scale
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Ubicloud wants to build an open source alternative to AWS
5. März 2024, TechCrunch

Microsoft acquires Citus Data, creators of a cloud-friendly version of the PostgreSQL database
24. Januar 2019, GeekWire

Microsoft acquires another open-source company, Citus Data
24. Januar 2019, CNBC

Citus Data Announces Citus Cloud Database Support for HIPAA and SOC 2 Type 2 Compliance
13. November 2018, businesswire.com

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Chapter 1. Introducing the Greenplum Database
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale
9. September 2019, AWS Blog

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database
26. Februar 2013, DatacenterDynamics

EMC Introduces Breakthrough 'Big Data' Computing System
13. Oktober 2010, PR Newswire

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