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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Badger vs. Linter vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Alibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	RDBMS for high security requirements	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #297   Overall #11   Wide Column Stores	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.alibabacloud.com/­product/­table-store	github.com/­dgraph-io/­badger	linter.ru	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestore	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Alibaba	DGraph Labs	relex.ru
Erscheinungsjahr	2016	2017	1990	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version				10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	C und C++	C
Server Betriebssysteme	gehostet	BSD Linux OS X Solaris Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API		ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	Go	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	nein	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on subaccounts and tokens	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud Table Store	Badger	Linter	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 16. April 2024, Datanami Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 9. Dezember 2020, CRN Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM 5. Dezember 2019, Wire19 Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 19. April 2024, Datanami bereitgestellt von Google News

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