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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Impala vs. Firebird vs. Memcached vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Impala vs. Firebird vs. Memcached vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessAnalytic DBMS für HadoopFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#297  Overall
#11  Wide Column Stores
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storeimpala.apache.orgwww.firebirdsql.orgwww.memcached.orgravendb.net
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoreimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsgithub.com/­memcached/­memcached/­wikiravendb.net/­docs
EntwicklerAlibabaApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaFirebird FoundationDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr201620132000 infoAls Fork von Borlands InterBase20032010
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20225.0.0, Jaenner 20241.6.27, Mai 20245.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++CC#
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaneinSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
ADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
All languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReducePSQLneinja
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicefrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDneinACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreApache ImpalaFirebirdMemcachedRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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