DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. AnzoGraph DB vs. CouchDB vs. jBASE vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. AnzoGraph DB vs. CouchDB vs. jBASE vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

Ein JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliert

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

using the Geocouch extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#301	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	0,29
Rang	#303	Overall
	#25	Graph DBMS
	#14	RDF Stores

Punkte	8,30
Rang	#47	Overall
	#7	Document Stores

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,33
Rang	#286	Overall
	#131	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

cambridgesemantics.com/anzograph

couchdb.apache.org

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

google.github.io/lovefield

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

docs.couchdb.org/en/stable

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

Entwickler

Alibaba

Cambridge Semantics

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes Entwickler

Rocket Software (früher Zumasys)

Google

Erscheinungsjahr

2018

2005

1991

2014

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

3.3.3, Dezember 2023

5.7

2.1.12, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Erlang

JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Android
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
Linux
Windows

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Datenschema

schemafrei

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C++
Java
Python

C
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk

.Net
Basic
Jabbascript
Java

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

nein

Using read-only observers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

improved architecture with release 2.0

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Strategie: optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Access rights can be defined down to the item level

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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