DBMS > Alibaba Cloud PolarDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Trafodion vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud PolarDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Trafodion vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

A cloud-native relational database compatible with MySQL, PostgreSQL, and Oracle. Designed for business critical applications.

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,59
Rang	#241	Overall
	#110	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/polardb

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

blueflood.io

trafodion.apache.org

yaacomo.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/polardb/product-overview

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Alibaba

Atos Convergence Creators

Rackspace

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2016

2013

2014

2009

Aktuelle Version

1703

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Linux
OS X

Linux

Android
Linux
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

LDAP

HTTP REST

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

All languages with LDAP bindings

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

cell division

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

ja, durch HBase

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

LDAP bind authentication

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

PolarDB, previously ApsaraDB for PolarDB, is a cloud-native relational database designed...
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Competitive advantages

Webinar: Top Scientists Live: Tech Secrets to Double 11's Success Revealed. White...
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Typical application scenarios

Creating a Robust Cloud-Based Database for Fintech, E-Commerce and Gaming. Learn...
» mehr

Licensing and pricing models

Specification and pricing. You can use either of the following billing methods to...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Alibaba Cloud launches PolarDB database update - Chinadaily.com.cn
19. Januar 2024, China Daily

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25. März 2024, TechRadar

Alibaba Cloud Named a Leader in Gartner(R) Magic Quadrant(TM) for Cloud Database Management Systems
8. Februar 2024, ryt9.com

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21. August 2018, The Next Platform

Alibaba Cloud Further Facilitates Digital Transformation Acceleration across Asia in the Year of the Pandemic
27. Januar 2021, PR Newswire

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Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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