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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Bigtable vs. SwayDB vs. Tigris vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Bigtable vs. SwayDB vs. Tigris vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructureTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesKey-Value Store
Wide Column Store
Key-Value StoreDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#203  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#384  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte0,05
Rang#359  Overall
#50  Document Stores
#52  Key-Value Stores
#23  Suchmaschinen
#37  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputecloud.google.com/­bigtableswaydb.simer.auwww.tigrisdata.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputecloud.google.com/­bigtable/­docswww.tigrisdata.com/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAlibabaGoogleSimer PlahaTigris Data, Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20162015201820222012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Kotlin
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinneinneinja
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeinejaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-row operationsAtomic execution of operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, using FoundationDBja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinAccess rights for users and rolesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeGoogle Cloud BigtableSwayDBTigrisTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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