DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. CrateDB vs. Heroic vs. Linter vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. CrateDB vs. Heroic vs. Linter vs. RDFox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

RDBMS for high security requirements

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

Document Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,85
Rang	#203	Overall
	#96	Relational DBMS

Punkte	0,69
Rang	#226	Overall
	#37	Document Stores
	#5	Spatial DBMS
	#16	Suchmaschinen
	#19	Time Series DBMS
	#11	Vektor DBMS

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	0,03
Rang	#368	Overall
	#156	Relational DBMS

Punkte	0,22
Rang	#305	Overall
	#25	Graph DBMS
	#15	RDF Stores

Website

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

cratedb.com

github.com/spotify/heroic

linter.ru

www.oxfordsemantic.tech

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/maxcompute

cratedb.com/docs

spotify.github.io/heroic

docs.oxfordsemantic.tech

Entwickler

Alibaba

Crate

Spotify

relex.ru

Oxford Semantic Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2013

2014

1990

2017

Aktuelle Version

5.8.1, August 2024

6.0, Septermber 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

All Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator support

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

yes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibility

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

ADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.NET
Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
R
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

in Java

benutzerdefinierte Funktionen

nein

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Configurable replication on table/partition-level

Source-Replica Replikation

replication via a shared file system

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Read-after-write consistency on record level

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Roles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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