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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. BigObject vs. GBase vs. Google Cloud Bigtable vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. BigObject vs. GBase vs. Google Cloud Bigtable vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte1,07
Rang#185  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputebigobject.iowww.gbase.cncloud.google.com/­bigtablepouchdb.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.bigobject.iocloud.google.com/­bigtable/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerAlibabaBigObject, Inc.General Data Technology Co., Ltd.GoogleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162015200420152012
Aktuelle VersionGBase 8a, GBase 8s, GBase 8c7.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, PythonJavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsStandard with numerous extensionsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin JavaLuauser defined functionsneinView Functions in JavaScript
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinehorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeinejaInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinjaAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeBigObjectGBaseGoogle Cloud BigtablePouchDB
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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