DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Badger vs. EDB Postgres vs. EJDB vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Badger vs. EDB Postgres vs. EJDB vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

The EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,77
Rang	#214	Overall
	#98	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#331	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	1,90
Rang	#135	Overall
	#63	Relational DBMS

Punkte	0,27
Rang	#297	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

github.com/dgraph-io/badger

www.enterprisedb.com

github.com/Softmotions/ejdb

objectbox.io

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/maxcompute

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

www.enterprisedb.com/docs

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

docs.objectbox.io

Entwickler

Alibaba

DGraph Labs

EnterpriseDB

Softmotions

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2016

2017

2005

2012

2017

Aktuelle Version

14, Dezember 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

BSD for PostgreSQL-components

Open Source

GPLv2

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

serverlos

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

string, integer, double, bool, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

In-process Library

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

in Java

nein

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

horizontale Partitionierung

by hash, list or range

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

keine

Multi-Source Replikation

keine

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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