DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Machbase Neo

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Machbase Neo

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Name	Alibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessen	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen
			This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing	Analytic DBMS für Hadoop	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,84 Rang #209   Overall #98   Relational DBMS	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS		Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS
Website	www.alibabacloud.com/­product/­maxcompute	impala.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	machbase.com
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcompute	impala.apache.org/­impala-docs.html		machbase.com/­dbms
Entwickler	Alibaba	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Atos Convergence Creators	Machbase
Erscheinungsjahr	2016	2013	2016	2013
Aktuelle Version		4.1.0, Juni 2022	1703	V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2	kommerziell	kommerziell free test version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Java	C
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	optional	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Fluentd Flume MaxCompute Console	JDBC ODBC	LDAP	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	All languages supporting JDBC/ODBC	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions in Java	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding	Sharding cell division	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	selectable replication factor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	Atomic execution of specific operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	nein
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja volatile and lookup table
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	LDAP bind authentication	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud MaxCompute	Apache Impala	Atos Standard Common Repository	Machbase Neo Former name was Infiniflux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Alibaba Cloud To Launch Big Data Service in Europe 15. Juni 2017, Alizila Alibaba Cloud achieves 'record' in big data performance 29. Oktober 2019, DataCenterNews Asia Denodo and Alibaba Cloud Partner to Bring Data Virtualization to the Global Market 5. Juli 2023, Datanami Streaming Data Services Comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud 20. Januar 2020, Wire19 How Big Data Platform Helped Power Last Year's Double 11 3. März 2020, DataDrivenInvestor bereitgestellt von Google News	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News

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