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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Apache Druid vs. Ehcache vs. Google Cloud Bigtable vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Apache Druid vs. Ehcache vs. Google Cloud Bigtable vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA widely adopted Java cache with tiered storage optionsGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputedruid.apache.orgwww.ehcache.orgcloud.google.com/­bigtablegithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.ehcache.org/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAlibabaApache Software Foundation and contributorsTerracotta Inc, owned by Software AGGoogleByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20162012200920152016
Aktuelle Version29.0.1, April 20243.10.0, Maerz 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL for queryingneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
JCachegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
JavaC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinneinneinnein
Triggersneinneinja infoCache Event Listenersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infomanual/auto, time-basedSharding infoby using Terracotta ServerShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infoby using Terracotta ServerInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinja infosupports JTA and can work as an XA resourceAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing a tiered cache-storage approachjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeApache DruidEhcacheGoogle Cloud BigtableTerarkDB
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How Big Data Platform Helped Power Last Year's Double 11
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