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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon SimpleDB vs. Google Cloud Bigtable vs. PostGIS vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon SimpleDB vs. Google Cloud Bigtable vs. PostGIS vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Spatial extension of PostgreSQLOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Spatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte1,85
Rang#138  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­simpledbcloud.google.com/­bigtablepostgis.netsplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.aws.amazon.com/­simpledbcloud.google.com/­bigtable/­docspostgis.net/­documentationsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAlibabaAmazonGoogleSplice Machine
Erscheinungsjahr20162007201520052014
Aktuelle Version3.4.2, Februar 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemegehostetgehostetgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
RESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoJava
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenShardingja infobasierend auf PostgreSQLShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejaInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infobasierend auf PostgreSQLMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinjaneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenAtomic single-row operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infobasierend auf PostgreSQLAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeAmazon SimpleDBGoogle Cloud BigtablePostGISSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Denodo and Alibaba Cloud Join Forces to Deliver Logical Data Integration and Management
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How Big Data Platform Helped Power Last Year's Double 11
3. März 2020, DataDrivenInvestor

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Alibaba VP Yangqing Jia to Quit and Start Own AI Business
21. März 2023, Pandaily

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Amazon SimpleDB Management in Eclipse | AWS News Blog
22. Juli 2009, AWS Blog

Hands-on Tutorial for Getting Started with Amazon SimpleDB
28. Mai 2010, Packt Hub

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12. November 2013, TechCrunch

Farewell EC2-Classic, it's been swell
1. September 2023, All Things Distributed

An Overview of Amazon Web Services - Cloud Application Architectures [Book]
22. September 2018, O'Reilly Media

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Review: Google Bigtable scales with ease
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Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
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Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

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Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

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