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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon SimpleDB vs. Badger vs. Graph Engine vs. openGauss

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon SimpleDB vs. Badger vs. Graph Engine vs. openGauss

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by Huawei
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesKey-Value StoreKey-Value StoreGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte1,88
Rang#133  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte1,06
Rang#184  Overall
#84  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­simpledbgithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.graphengine.iogitee.com/­opengauss
opengauss.org
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.aws.amazon.com/­simpledbgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
EntwicklerAlibabaAmazonDGraph LabsMicrosoftHuawei and openGauss community
Erscheinungsjahr20162007201720102019
Aktuelle Version3.0, March 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo.NET and CC, C++, Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
.NETLinux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinneinANSI SQL 2011
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
RESTful HTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
GoC#
C++
F#
Visual Basic
C
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinneinjaja
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenkeinehorizontale Partitionierunghorizontal partitioning (by range, list and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejakeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeAmazon SimpleDBBadgerGraph Engine infoformer name: TrinityopenGauss
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed ...
12. November 2013, TechCrunch

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Good Advice on Keeping Your Database Simple and Fast.
25. März 2009, All Things Distributed

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Diversified Computing: Open Innovation for Shared Success
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