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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. Hawkular Metrics vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. Hawkular Metrics vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.orgwww.hawkular.orggithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.aws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidebytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAlibabaAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation and contributorsCommunity supported by Red HatByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20162012201220142016
Aktuelle Version29.0.1, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneineingeschränktjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL for queryingneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP RESTC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Go
Java
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinneinnein
Triggersneinneinneinja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding infomanual/auto, time-basedSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeAmazon RedshiftApache DruidHawkular MetricsTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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