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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon DynamoDB vs. Apache Druid vs. Kinetica vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon DynamoDB vs. Apache Druid vs. Kinetica vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataFully vectorized database across both GPUs and CPUsOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­dynamodbdruid.apache.orgwww.kinetica.comravendb.net
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.aws.amazon.com/­dynamodbdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.kinetica.comravendb.net/­docs
EntwicklerAlibabaAmazonApache Software Foundation and contributorsKineticaHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr20162012201220122010
Aktuelle Version29.0.1, April 20247.1, August 20215.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C#
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Unix
LinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemajaschemafreija infoschema-less columns are supportedjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL for queryingSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
RESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinja infoby integration with AWS Lambdaneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinneinACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeAmazon DynamoDBApache DruidKineticaRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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3. Oktober 2023, PR Newswire

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14. Mai 2021, The New Stack

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15. Mai 2019, Datanami

Review: NoSQL database RavenDB
20. März 2019, TechGenix

How I Created a RavenDB Python Client
23. September 2016, Visual Studio Magazine

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