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DBMS > Alibaba Cloud Log Service vs. Amazon DynamoDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Log Service vs. Amazon DynamoDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Log Service  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA complete real-time data logging service that supports collection, consumption, shipping, search, and analysis of logs.Gehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
SuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,44
Rang#257  Overall
#18  Suchmaschinen
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­log-serviceaws.amazon.com/­dynamodbsphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­slsdocs.aws.amazon.com/­dynamodbsphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAlibabaCloud Inc.AmazonSphinx Technologies Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr2016201220012014
Aktuelle Version3.5.1, Februar 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTRESTful HTTP APIProprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja infoJava
Triggersjaja infoby integration with AWS Lambdaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten3 replicasjakeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectornein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAlibaba Cloud user access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud Log ServiceAmazon DynamoDBSphinxSplice Machine
Specific characteristicsA real-time service for telementry data (log, metric, trace). Alibaba Cloud Log Service...
» mehr
Competitive advantages* Ease of use: Completes data collections from more than 30 data sources within five...
» mehr
Typical application scenarios* Log/Trace/Event Search & Analysis * Application Monitoring * Operation Analysis...
» mehr
Key customers* Alibaba & Ant-Finance:he infrastructure service for the Corp * Over 22k Subscriber...
» mehr
Licensing and pricing modelsPay-As-You-Go https://www.alibabacloud.com/product/log-service/pricing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Log ServiceAmazon DynamoDBSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Alibaba Cloud waiting for hardware to dry out before trying to restore customer data
17. September 2024, The Register

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The difference between no-logs and zero-logs VPNs – and why it matters
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The Evolution of Online Analytics from Alibaba Economy Ecosystem to the Cloud
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30. Mai 2019, China Daily

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How Samsung Cloud optimized Amazon DynamoDB costs
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Join the preview of attribute-based access control for Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
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Faster development with Amazon DynamoDB and Amazon Q Developer
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How Delivery Hero perfects restaurant operations using gamification with Amazon DynamoDB
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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose?
2. Februar 2024, Towards Data Science

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

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26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

2021: The Year of the Feature Store
19. Januar 2021, Datanami

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Hadoop is not a static data repository, says Splice Machine CEO | #BigDataSV
12. Februar 2014, SiliconANGLE News

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