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DBMS > Alibaba Cloud Log Service vs. Amazon DynamoDB vs. Firebird vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Log Service vs. Amazon DynamoDB vs. Firebird vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Log Service  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA complete real-time data logging service that supports collection, consumption, shipping, search, and analysis of logs.Gehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,47
Rang#263  Overall
#18  Suchmaschinen
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­log-serviceaws.amazon.com/­dynamodbwww.firebirdsql.orgsplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­slsdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAlibabaCloud Inc.AmazonFirebird FoundationSplice Machine
Erscheinungsjahr201620122000 infoAls Fork von Borlands InterBase2014
Aktuelle Version5.0.0, Jaenner 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTRESTful HTTP APIADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinPSQLja infoJava
Triggersjaja infoby integration with AWS Lambdajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten3 replicasjaSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectornein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAlibaba Cloud user access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud Log ServiceAmazon DynamoDBFirebirdSplice Machine
Specific characteristicsA real-time service for telementry data (log, metric, trace). Alibaba Cloud Log Service...
» mehr
Competitive advantages* Ease of use: Completes data collections from more than 30 data sources within five...
» mehr
Typical application scenarios* Log/Trace/Event Search & Analysis * Application Monitoring * Operation Analysis...
» mehr
Key customers* Alibaba & Ant-Finance:he infrastructure service for the Corp * Over 22k Subscriber...
» mehr
Licensing and pricing modelsPay-As-You-Go https://www.alibabacloud.com/product/log-service/pricing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Log ServiceAmazon DynamoDBFirebirdSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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