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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Graphite vs. SiteWhere vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Graphite vs. SiteWhere vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,68
Rang#231  Overall
#105  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte5,00
Rang#66  Overall
#36  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqlgithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­sitewhere/­sitewheretrino.io
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­analyticdb-for-postgresql/­latest/­product-introduction-overviewgraphite.readthedocs.iositewhere1.sitewhere.io/­index.htmltrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHub
EntwicklerAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupChris DavisSiteWhereTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr2016200620102012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Starburst Galaxy offers a feature-rich user interface to connect all your data sources, manage your Trino clusters, and query your data.
ImplementierungssprachePythonJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS infofor devlopment
Datenschemajajavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneindepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLjaneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
Sockets
HTTP RESTJDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinyes, depending on connected data-source
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineSharding infobasierend auf HBasedepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasedepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistencydepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneindepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBGraphiteSiteWhereTrino
Specific characteristicsTrino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr
Typical application scenariosPerformant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr
Key customersTrino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr
Market metrics33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr
Licensing and pricing modelsTrino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr
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59: Querying Trino with Java and jOOQ
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A sneak peek of Trino Fest 2024
15. April 2024

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11. April 2024

58: Understanding your users with Trino and Mitzu
4. April 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBGraphiteSiteWhereTrino
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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