DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. EsgynDB vs. Hawkular Metrics vs. Heroic vs. JSqlDb

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. EsgynDB vs. Hawkular Metrics vs. Heroic vs. JSqlDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL former name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen
					JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,76 Rang #220   Overall #102   Relational DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS
Website	www.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresql	www.esgyn.cn	www.hawkular.org	github.com/­spotify/­heroic	jsqldb.org (offline)
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­analyticdb-for-postgresql/­latest/­product-introduction-overview		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	spotify.github.io/­heroic
Entwickler	Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group	Esgyn	Community supported by Red Hat	Spotify	Konrad von Backstrom
Erscheinungsjahr	2016	2015	2014	2014	2018
Aktuelle Version					0.8, Dezember 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux OS X Windows		Linux macOS Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja via Elasticsearch	nein
SQL Support of SQL	ja	ja	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Perl Python R	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Go Java Python Ruby		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Java Stored Procedures	nein	nein	functions in JavaScript
Triggers	ja	nein	ja via Hawkular Alerting	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service	Multi-source replication between multi datacenters	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja using RocksDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL former name was HybridDB	EsgynDB	Hawkular Metrics	Heroic	JSqlDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Two Critical Flaws Found in Alibaba Cloud's PostgreSQL Databases 20. April 2023, The Hacker News Accidental ‘write’ Permissions In Alibaba PostgreSQL Let Attackers Access Sensitive Data 22. April 2023, GBHackers Two critical vulnerabilities spotted in Alibaba Cloud's PostgreSQL databases 21. April 2023, TEISS Alibaba Cloud to spur AI innovation with upcoming Singapore hackathon in March | KrASIA 21. Februar 2024, KrASIA How Data Analytics Capabilities of Alibaba Group Evolve Its Ecosystem to the Cloud 20. Februar 2021, DataDrivenInvestor bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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