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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Amazon Redshift vs. Realm vs. Spark SQL vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Amazon Redshift vs. Realm vs. Spark SQL vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,68
Rang#231  Overall
#105  Relational DBMS
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqlaws.amazon.com/­redshiftrealm.iospark.apache.org/­sqlgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­analyticdb-for-postgresql/­latest/­product-introduction-overviewdocs.aws.amazon.com/­redshiftrealm.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.tdengine.com
EntwicklerAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupAmazon (based on PostgreSQL)Realm, acquired by MongoDB in May 2019Apache Software FoundationTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20162012201420142019
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20233.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCScalaC
Server BetriebssystemegehostetgehostetAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktjaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like DML and DDL statementsStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryneinnein
Triggersjaneinja infoChange Listenersneinyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejakeinekeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoIn-Memory realmnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjaneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBAmazon RedshiftRealmSpark SQLTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Can Typical Time-Series Databases Replace Data Historians?
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7. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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