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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Altibase vs. Heroic vs. Microsoft Access vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Altibase vs. Heroic vs. Microsoft Access vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenAltibase  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumAn enterprise grade, high-performance RDBMSTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,68
Rang#231  Overall
#105  Relational DBMS
Punkte1,07
Rang#186  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqlaltibase.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswakanda.github.io
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­analyticdb-for-postgresql/­latest/­product-introduction-overviewgithub.com/­ALTIBASE/­Documents/­tree/­master/­Manualsspotify.github.io/­heroicdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswakanda.github.io/­doc
EntwicklerAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupAltibaseSpotifyMicrosoftWakanda SAS
Erscheinungsjahr20161999201419922012
Aktuelle Versionv7.3, 2023, August 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 20192.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoOpen source edition discontinued with March 2023Open Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLjaANSI SQL-92neinja infoaber nicht SQL Standard konformnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
C
C++
Java
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjastored procedures and stored functionsneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Triggersjajaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejajakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003ja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBAltibaseHeroicMicrosoft AccessWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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