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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL vs. Amazon Redshift vs. Databend vs. EJDB vs. Hypertable

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL vs. Amazon Redshift vs. Databend vs. EJDB vs. Hypertable

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA real-time data warehousing service that can process petabytes of data with high concurrency and low latency. It is fully compatible with the MySQL protocol.Large scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,91
Rang#201  Overall
#94  Relational DBMS
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,34
Rang#283  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­analyticdb-for-mysqlaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
github.com/­Softmotions/­ejdb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­doc-detail/­93776.htmdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.databend.comgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md
EntwicklerAlibabaAmazon (based on PostgreSQL)Databend LabsSoftmotionsHypertable Inc.
Erscheinungsjahr2012202120122009
Aktuelle Version1.0.59, April 20230.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPLv2Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCRustCC++
Server Betriebssystemegehostetgehostetgehostet
Linux
macOS
serverlosLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, integer, double, bool, date, object_idnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktneinneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragen
SQL infoSupport of SQLjaja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
In-process LibraryC++ API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinneinnein
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejakeinekeinewählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoRead/Write Lockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers with fine-grained authorization concept, user rolesneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQLAmazon RedshiftDatabendEJDBHypertable
Specific characteristicsA real-time data warehousing service that can process PB data with high concurrency...
» mehr
Competitive advantagesTPC Benchmark: The world leading result in TPC-DS benchmark . TPC-H benchmark for...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable regions: America US Virginia US Silicon Valley Asia China Hong Kong India...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQLAmazon RedshiftDatabendEJDBHypertable
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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