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DBMS > AlaSQL vs. LevelDB vs. QuestDB vs. Titan vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. LevelDB vs. QuestDB vs. Titan vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesA high performance open source SQL database for time series dataTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMSGraph DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte0,05
Rang#386  Overall
#14  Vektor DBMS
Websitealasql.orggithub.com/­google/­leveldbquestdb.iogithub.com/­thinkaurelius/­titanwww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdquestdb.io/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogleQuestDB Technology IncAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20142011201420122023
Aktuelle Version1.23, Februar 20211.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++Java (Zero-GC), C++, RustJavaC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Illumos
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinSQL with time-series extensionsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Clojure
Java
Python
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinjanein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontal partitioning (by timestamps)ja infoüber integrierbare Storage BackendsSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-replica replication with eventual consistencyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engineno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoBeziehungen in Graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACID for single-table writesACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorageja infowith automatic compression on writesjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AlaSQLLevelDBQuestDBTitanTranswarp Hippo
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLLevelDBQuestDBTitanTranswarp Hippo
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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