DBMS > AlaSQL vs. Graph Engine vs. jBASE vs. Oracle Berkeley DB vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Graph Engine vs. jBASE vs. Oracle Berkeley DB vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Multivalue DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,61
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	2,21
Rang	#117	Overall
	#20	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	0,53
Rang	#252	Overall
	#116	Relational DBMS

Website

alasql.org

www.graphengine.io

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

sql.js.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

www.graphengine.io/docs/manual

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Microsoft

Rocket Software (früher Zumasys)

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2014

2010

1991

1994

2012

Aktuelle Version

5.7

18.1.40, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

.NET and C

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

JavaScript

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

.NET

AIX
Linux
Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
C++
F#
Visual Basic

.Net
Basic
Jabbascript
Java

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

only for the SQL API

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights can be defined down to the item level

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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