DBMS > AlaSQL vs. Graph Engine vs. Greenplum vs. Postgres-XL vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Graph Engine vs. Greenplum vs. Postgres-XL vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	0,56
Rang	#241	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	7,71
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	0,43
Rang	#260	Overall
	#119	Relational DBMS

Punkte	0,19
Rang	#311	Overall
	#27	Graph DBMS

Website

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

www.graphengine.io/docs/manual

docs.greenplum.org

www.postgres-xl.org/documentation

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Microsoft

Pivotal Software Inc.

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

2010

2005

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2018

Aktuelle Version

7.0.0, September 2023

10 R1, Oktober 2018

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Mozilla public license

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

.NET and C

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

.NET

Linux

Linux
macOS

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

distributed, parallel query execution

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
C++
F#
Visual Basic

C
Java
Perl
Python
R

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

horizontale Partitionierung

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
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Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
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IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
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Aerospike Is Now a Graph Database, Too
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27. Februar 2019, Data Science Central

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26. Februar 2013, DatacenterDynamics

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16. März 2021, VentureBeat

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[MCR2030-CAMS-ARISE-UNDRR Webinar] Preventing cascading failures of critical assets: Using the Open-Source Critical Asset Management System (CAMS) to help cities become disaster and climate resilient
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Bus Terminus Update – April 26th
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