DBMS > AlaSQL vs. FoundationDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. FoundationDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#259	Overall
	#40	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#188	Overall
	#31	Document Stores
	#28	Key-Value Stores
	#86	Relational DBMS

Website

alasql.org

github.com/apple/foundationdb

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

apple.github.io/foundationdb

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

FoundationDB

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2014

2013

2014

Aktuelle Version

6.2.28, November 2020

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nur in speziellem SQL-Layer

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

nur im SQL-layer

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Linearizable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nur im SQL-layer

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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3. Mai 2020, Towards Data Science

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13. Februar 2024, TechCrunch

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28. September 2023, DevClass

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15. März 2022, The Register

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19. April 2018, GeekWire

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2. November 2016, KDnuggets

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11. Mai 2016, Datanami

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7. April 2022, Embedded Computing Design

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

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