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DBMS > AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. Memcached vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. Memcached vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreKey-Value StoreWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitealasql.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.memcached.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlfirebase.google.com/­docs/­databasegithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogle infoacquired by Google 2014Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMicrosoftTeradata
Erscheinungsjahr20142012200320122005
Aktuelle Version1.6.25, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoBSD Lizenzkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostetLinux
DatenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Propriätäres ProtokollRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
JavaScript
Objective-C
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'neinneinR packages
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storagejaneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLFirebase Realtime DatabaseMemcachedMicrosoft Azure Table StorageTeradata Aster
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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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