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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. FatDB vs. Google Cloud Firestore vs. Quasardb vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Distributed, high-performance timeseries databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Document StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitealasql.orgfirebase.google.com/­products/­firestorequasar.aispark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlfirebase.google.com/­docs/­firestoredoc.quasar.ai/­masterspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffFatCloudGooglequasardbApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20142012201720092014
Aktuelle Version3.14.1, Jänner 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziellkommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC#C++Scala
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)WindowsgehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infomittels Tagsnein
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.nein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript API.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC#Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinnein
Triggersjaja infoÃœber Applikationenyes, with Cloud Functionsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infoconsistent hashingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaUsing Cloud Dataflowwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Cryptographically strong user authentication and audit trailnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLFatDBGoogle Cloud FirestoreQuasardbSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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