DBMS > AlaSQL vs. EventStoreDB vs. Graph Engine vs. OushuDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. EventStoreDB vs. Graph Engine vs. OushuDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Event Store

Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	1,19
Rang	#173	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	0,67
Rang	#232	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	0,10
Rang	#355	Overall
	#154	Relational DBMS

Website

alasql.org

www.eventstore.com

www.graphengine.io

www.oushu.com/product/oushuDB

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

developers.eventstore.com

www.graphengine.io/docs/manual

www.oushu.com/documentation

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Event Store Limited

Microsoft

Oushu

Erscheinungsjahr

2014

2012

2010

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

4.0.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

MIT License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

.NET and C

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
Windows

.NET

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

Full-featured ANSI SQL support

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
C++
F#
Visual Basic

C
C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Kerberos, SSL and role based access

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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