DBMS > AlaSQL vs. EventStoreDB vs. GeoSpock vs. Graph Engine vs. Machbase Neo

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. EventStoreDB vs. GeoSpock vs. Graph Engine vs. Machbase Neo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Event Store

Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	1,19
Rang	#173	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	0,67
Rang	#232	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	0,17
Rang	#337	Overall
	#30	Time Series DBMS

Website

geospock.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

developers.eventstore.com

www.graphengine.io/docs/manual

machbase.com/dbms

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Event Store Limited

GeoSpock

Microsoft

Machbase

Erscheinungsjahr

2014

2012

2010

2013

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

2.0, September 2019

V8.0, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

kommerziell

free test version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java, Javascript

.NET and C

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
Windows

gehostet

.NET

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

temporal, categorical

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

ANSI SQL for query only (using Presto)

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC

RESTful HTTP API

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
C++
F#
Visual Basic

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Automatic sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

selectable replication factor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

volatile and lookup table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users can be defined per table

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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21. Juni 2023, Datanami

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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