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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Drizzle vs. H2 vs. Heroic vs. Infobright

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,96
Rang#194  Overall
#91  Relational DBMS
Websitealasql.orgwww.h2database.comgithub.com/­spotify/­heroicignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.h2database.com/­html/­main.htmlspotify.github.io/­heroic
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerThomas MuellerSpotifyIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.
Erscheinungsjahr20142008200520142005
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.2.220, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoGNU GPLOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache 2.0kommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++JavaJavaC
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)FreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infovia Elasticsearchnein infoKnowledge Grid Technology used instead
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.ja infomit propriätären Erweiterungenjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBCJDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C++
Java
PHP
Java.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinnein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janeinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasejaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLDrizzleH2HeroicInfobright
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS
28. Februar 2021, hackernoon.com

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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