DB-EnginesextremeDB - Data management wherever you need itEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > AlaSQL vs. Dragonfly vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Dragonfly vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Fully managed big data interactive analytics platformScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreDocument StoreRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte0,44
Rang#255  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte0,86
Rang#202  Overall
#95  Relational DBMS
Websitealasql.orggithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
firebase.google.com/­products/­realtime-databaseazure.microsoft.com/­services/­data-explorervitess.io
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.dragonflydb.io/­docsfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorervitess.io/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffDragonflyDB team and community contributorsGoogle infoacquired by Google 2014MicrosoftThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20142023201220192013
Aktuelle Version1.0, March 2023cloud service with continuous releases15.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoBSL 1.1kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++Go
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxgehostetgehostetDocker
Linux
macOS
DatenschemaschemafreischemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinstrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinneinjaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLualimited functionality with using 'rules'Yes, possible languages: KQL, Python, Rja infoproprietäre Syntax
Triggersjapublish/subscribe channels provide some trigger functionalityCallbacks are triggered when data changesja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageAtomic execution of command blocks and scriptsjaneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, strict serializability by the serverjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPassword-based authenticationyes, based on authentication and database rulesAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLDragonflyFirebase Realtime DatabaseMicrosoft Azure Data ExplorerVitess
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS
28. Februar 2021, hackernoon.com

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability
21. März 2023, businesswire.com

DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database
21. März 2023, SiliconANGLE News

DragonflyDB Raises $21M in Funding
21. März 2023, FinSMEs

Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers
29. März 2023, Phoronix

The Performance Impact Of Intel's Register File Data Sampling "RFDS" Mitigation
15. März 2024, Phoronix

bereitgestellt von Google News

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to Choose
8. März 2024, Appinventiv

Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
18. März 2024, The Register

Misconfigured Firebase instances leaked 19 million plaintext passwords
19. März 2024, BleepingComputer

Misconfigured firebase: A real-time cyber threat
18. Januar 2024, Atos

Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps
14. Mai 2024, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, azure.microsoft.com

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, azure.microsoft.com

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, azure.microsoft.com

Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints
4. Dezember 2023, azure.microsoft.com

bereitgestellt von Google News

Deepthi Sigireddi on Distributed Database Architecture in the Cloud Native Era
20. Mai 2024, InfoQ.com

They scaled YouTube — now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

PlanetScale offers undo button to reverse schema migration without losing data
24. März 2022, The Register

PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

CNCF’s Vitess Scales MySQL with the Help of Kubernetes
9. Februar 2018, The New Stack

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt