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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Dragonfly vs. Firebase Realtime Database vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreDocument StoreDocument StoreRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websitealasql.orggithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
firebase.google.com/­products/­realtime-databasecloud.google.com/­datastoreazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.dragonflydb.io/­docsfirebase.google.com/­docs/­databasecloud.google.com/­datastore/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffDragonflyDB team and community contributorsGoogle infoacquired by Google 2014GoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20142023201220082019
Aktuelle Version1.0, March 2023cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoBSL 1.1kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linuxgehostetgehostetgehostet
DatenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinstrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaja, Details hierja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesneinneinjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinneinSQL-like query language (GQL)Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLualimited functionality with using 'rules'mit Google App EngineYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjapublish/subscribe channels provide some trigger functionalityCallbacks are triggered when data changesCallbacks mit Google Apps Engineja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationMulti-source replication using Paxosja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Google Cloud DataflowSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageAtomic execution of command blocks and scriptsjaACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, strict serializability by the serverjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPassword-based authenticationyes, based on authentication and database rulesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Azure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLDragonflyFirebase Realtime DatabaseGoogle Cloud DatastoreMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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