DBMS > AlaSQL vs. Datomic vs. Ehcache vs. GridGain vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Datomic vs. Ehcache vs. GridGain vs. RethinkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

A widely adopted Java cache with tiered storage options

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

Columnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	1,55
Rang	#144	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	4,79
Rang	#66	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	1,48
Rang	#150	Overall
	#1	Columnar
	#26	Key-Value Stores
	#2	Object oriented DBMS
	#69	Relational DBMS

Punkte	2,58
Rang	#105	Overall
	#20	Document Stores

Website

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.datomic.com

www.ehcache.org/documentation

www.gridgain.com/docs/index.html

rethinkdb.com/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Cognitect

Terracotta Inc, owned by Software AG

GridGain Systems, Inc.

The Linux Foundation

since July 2017

Erscheinungsjahr

2014

2012

2009

2007

2009

Aktuelle Version

1.0.7180, Juli 2024

3.10.0, Maerz 2022

GridGain 8.5.1

2.4.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java, Clojure

Java

Java, C++, .Net, Python, REST, SQL

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

RESTful HTTP API

JCache

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Clojure
Java

Java

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transaction Functions

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Triggers

By using transaction functions

Cache Event Listeners

yes (cache interceptors and events)

Client-side triggers through changefeeds

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Sharding

by using Terracotta Server

Sharding

range based

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

by using Terracotta Server

yes (replicated cache)

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

supports JTA and can work as an XA resource

ACID

Atomic single-document operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

using a tiered cache-storage approach

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control
Security Hooks for custom implementations

users and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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