DBMS > AlaSQL vs. BigchainDB vs. Memcached vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. BigchainDB vs. Memcached vs. SpaceTime

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Key-Value Store

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	19,42
Rang	#32	Overall
	#4	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Website

alasql.org

www.bigchaindb.com

www.memcached.org

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

github.com/memcached/memcached/wiki

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Danga Interactive

ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt

Mireo

Erscheinungsjahr

2014

2016

2003

2020

Aktuelle Version

1.6.25, Maerz 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

AGPL v3

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Python

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

CLI Client
RESTful HTTP API

Propriätäres Protokoll

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

yes,with MongoDB ord RethinkDB

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes

mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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