DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > AlaSQL vs. Bangdb vs. RocksDB vs. Vertica vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Bangdb vs. RocksDB vs. Vertica vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Cloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS infoColumn orientedDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte10,06
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#287  Overall
#43  Document Stores
#132  Relational DBMS
Websitealasql.orgbangdb.comrocksdb.orgwww.vertica.comgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.bangdb.comgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikivertica.com/­documentationydb.tech/­en/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffSachin Sinha, BangDBFacebook, Inc.OpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett PackardYandex
Erscheinungsjahr20142012201320052019
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20219.2.1, Mai 202412.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoBSD 3Open Source infoBSDkommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containersnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC, C++C++C++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxLinuxLinuxLinux
DatenschemaschemafreischemafreischemafreiYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsneinyesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.ja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL like support with command line toolneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.SQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIPropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C#
C++
Java
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differencesnein
Triggersjayes, Notifications (with Streaming only)yes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmhorizontal partitioninghorizontal partitioning, hierarchical partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)jaMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.Active-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinno infoBi-directional Spark integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorageyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, run db with in-memory only modejaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes (enterprise version only)neinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hashAccess rights defined for Yandex Cloud users
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AlaSQLBangdbRocksDBVertica infoOpenText™ Vertica™YDB
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLBangdbRocksDBVertica infoOpenText™ Vertica™YDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
2. Juli 2019, Towards Data Science

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

Intel Linux Optimizations Help AMD EPYC "Genoa" Improve Scaling To 384 Threads
6. April 2023, Phoronix

The Journey to a Million Ops / Sec / Node in Venice
16. März 2024, InfoQ.com

Facebook's MyRocks Truly Rocks!
21. September 2020, Open Source For You

bereitgestellt von Google News

HP Rolls Out Vertica Marketplace for Big Data Analytics
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

OCI Object Storage Completes Technical Validation of Vertica in Eon Mode
16. Oktober 2023, Oracle

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

OpenText expands enterprise portfolio with AI and Micro Focus integrations
25. Juli 2023, VentureBeat

Querying a Vertica data source in Amazon Athena using the Athena Federated Query SDK | Amazon Web Services
11. Februar 2021, AWS Blog

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt