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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Atos Standard Common Repository vs. Postgres-XL vs. Teradata

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Name	AlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	JavaScript DBMS library	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS	Document Store Graph DBMS Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,51 Rang #256   Overall #40   Document Stores #118   Relational DBMS		Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 44,87 Rang #22   Overall #15   Relational DBMS
Website	alasql.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.postgres-xl.org	www.teradata.com
Technische Dokumentation	github.com/­AlaSQL/­alasql		www.postgres-xl.org/­documentation	docs.teradata.com
Entwickler	Andrey Gershun & Mathias R. Wulff	Atos Convergence Creators		Teradata
Erscheinungsjahr	2014	2016	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	1984
Aktuelle Version		1703	10 R1, Oktober 2018	Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source MIT-License	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	JavaScript	Java	C
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)	Linux	Linux macOS	gehostet Linux
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	ja XML type, but no XML query functionality	ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL Support of SQL	Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.	nein	ja distributed, parallel query execution	ja SQL 2016 + extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte	JavaScript API	LDAP	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.NET Client API HTTP REST JDBC JMS Adapter ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	All languages with LDAP bindings	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C C++ Cobol Java (JDBC-ODBC) Perl PL/1 Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen	ja UDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggers	ja	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	horizontale Partitionierung	Sharding Hashing
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja only for local storage and DOM-storage	Atomic execution of specific operations	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	AlaSQL	Atos Standard Common Repository	Postgres-XL	Teradata
DB-Engines Blog Posts				Teradata is the most popular data warehouse DBMS 2. April 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
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