DBMS > AlaSQL vs. Atos Standard Common Repository vs. CockroachDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Atos Standard Common Repository vs. CockroachDB

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Name

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Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

CockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	6,15
Rang	#55	Overall
	#33	Relational DBMS

Website

alasql.org

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.cockroachlabs.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

www.cockroachlabs.com/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Atos Convergence Creators

Cockroach Labs

Erscheinungsjahr

2014

2016

2015

Aktuelle Version

1703

23.1.1, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Apache 2.0, commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Schema and schema-less with LDAP views

dynamic schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

yes, wire compatible with PostgreSQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

LDAP

JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

All languages with LDAP bindings

C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

cell division

horizontal partitioning (by key range)

all tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFT

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-source replication using RAFT

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

LDAP bind authentication

Role-based access control

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Weitere Ressourcen

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28. Februar 2021, hackernoon.com

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3. Mai 2020, Towards Data Science

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29. Januar 2024, The Register

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