DBMS > AlaSQL vs. Apache Phoenix vs. IBM Cloudant vs. Oracle

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Phoenix vs. IBM Cloudant vs. Oracle

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	1,90
Rang	#125	Overall
	#59	Relational DBMS

Punkte	2,85
Rang	#95	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	1286,59
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Website

alasql.org

phoenix.apache.org

www.ibm.com/products/cloudant

www.oracle.com/database

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

phoenix.apache.org

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

docs.oracle.com/en/database

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Apache Software Foundation

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Oracle

Erscheinungsjahr

2014

2010

1980

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

23c, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

Java

Erlang

C und C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
Unix
Windows

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

schemafrei

late-bound, schema-on-read capabilities

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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