DBMS > AlaSQL vs. Apache Jena - TDB vs. H2 vs. Oracle vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Jena - TDB vs. H2 vs. Oracle vs. ReductStore

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

RDF Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	2,91
Rang	#93	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	1286,59
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

alasql.org

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.h2database.com

www.oracle.com/database

github.com/reductstore
www.reduct.store

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.h2database.com/html/main.html

docs.oracle.com/en/database

www.reduct.store/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Thomas Mueller

Oracle

ReductStore LLC

Erscheinungsjahr

2014

2000

2005

1980

2023

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

2.2.220, Juli 2023

23c, September 2023

1.9, März 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Business Source License 1.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

Java

C und C++

C++, Rust

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Docker
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

RDF Schemas

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Java

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

über Event Hander

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

TDB Transactions

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access control via Jena Security

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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