DBMS > AlaSQL vs. Apache Jena - TDB vs. Cachelot.io vs. FeatureBase

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Jena - TDB vs. Cachelot.io vs. FeatureBase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

In-memory caching system

Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

RDF Store

Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	2,91
Rang	#93	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,23
Rang	#296	Overall
	#134	Relational DBMS

Website

alasql.org

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

cachelot.io

www.featurebase.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

docs.featurebase.com

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Molecula and Pilosa Open Source Contributors

Erscheinungsjahr

2014

2000

2015

2017

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

2022, May 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Simplified BSD License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

FreeBSD
Linux
OS X

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

SQL queries

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

Memcached Protokoll

gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Java

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

TDB Transactions

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

nein

yes, using Linux fsync

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access control via Jena Security

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
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Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
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A Semantic Knowledge Graph of European Mountain Value Chains
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Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
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