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DBMS > AlaSQL vs. Apache Impala vs. FoundationDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Impala vs. FoundationDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Netezza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryAnalytic DBMS für HadoopSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitealasql.orgimpala.apache.orggithub.com/­apple/­foundationdbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlimpala.apache.org/­impala-docs.htmlapple.github.io/­foundationdbdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaFoundationDBMicrosoftIBM
Erscheinungsjahr20142013201320102000
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20226.2.28, November 2020V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C++C++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxLinux
OS X
Windows
gehostetLinux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schematajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjanein infoEinige Layers unterstützen Typenjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like DML and DDL statementsnur in speziellem SQL-Layerjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducenur im SQL-layerTransact SQLja
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorjaja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyLinearizable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnur im SQL-layerjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLApache ImpalaFoundationDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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28. November 2017, SDTimes.com

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Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

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13. Februar 2024, SiliconANGLE News

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
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Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
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1. August 2023, The Register

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